十大深度伪造（Deepfake）应用及其潜在风险

任何拥有互联网访问权限的个人都能在几秒钟内利用深度伪造应用创作虚假的照片或视频。这一现象令人深感不安，不是吗？

如今，在互联网上难以信任所见之物。如今，逼真的虚假视频和照片使真假难辨的难度更大。制作这些内容所使用的技术对公众而言是随手可得的，被称为深度伪造。

在这篇文章中，您将了解有关深度伪造的一切以及它所带来的威胁。我们还将列举一些用于制作深度伪造的最受欢迎的应用，并教您如何识别这种技术的使用。

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什么是Deepfake？

简而言之，Deepfake是通过人工智能操控的视频或图像，目的是欺骗观众，使其相信那并非真实存在的事物。尽管大多数人将Deepfake技术用于创作搞笑的模因，但不良行为者利用它以比以往更广泛和更迅速的方式传播错误信息。

例如，它可以创造出实际上不存在的人物，或者展示真实人物在做和说他们实际并未做或说的事情。Deepfake使得创建高度欺骗性的视觉和音频内容变得极为容易，这意味着它们有潜力被用于善恶之间。

2024年十大最流行的Deepfake应用和软件

每项技术都有其利弊，深度伪造亦不例外。

1- FaceApp

FaceApp允许用户通过人工智能改变他们的照片。它提供各种效果、背景和滤镜，供您使用以改变外貌。

2- Zao

Zao是一款不久前走红的换脸应用。它不仅允许两个人交换面孔，还可以将您的脸添加到任何视频中。

3- Reface

Reface 是全球最知名的深度伪造应用之一。它使用人脸交换的人工智能将您的面孔叠加在图像、模因和GIF上。

 

4- SpeakPic

正如其名字所示，SpeakPic允许用户使用人工智能使他们的照片说话。只需录制或输入任何文本，它就会说出您想要的任何内容。

5- DeepFaceLab

DeepFaceLab是深度伪造软件领域的领先之名。这个开源的深度伪造系统可以在视频或图像中交换面孔等。

6- FakeApp

FakeApp是另一款流行的深度伪造软件，允许用户在视频中传输自己或他人的面孔。

7- Wombo

作为一款基于人工智能的同步嘴唇的移动应用，Wombo将自拍照片变成同步嘴唇的深度伪造。只需上传一张自拍照，选择一首歌曲，应用程序将处理剩下的事情。

8- Deepfakes Web

Deepfakes Web是最优秀的在线深度伪造制作工具。它采用机器学习算法，能够将视频中的主体与另一个进行面部交换。

9- Instagram DeepFake Bot

Instagram DeepFake Bot并非一款应用，而是作为一个Instagram机器人的账号，任何人都可以使用它来制作深度伪造。

10- Deepfake Studio

Deepfake Studio允许您将自己的面孔替换到电影场景、音乐视频等中。由于它使用了面部集的深度学习，因此具有无限的面部替换可能性。

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深度伪造技术是否有任何好处呢？

是的，深度伪造技术有各种合法的应用。例如，在电影制作中，当因为某些不可避免的原因演员本人不可用时，可以使用深度伪造技术来维持故事情节的连贯性。

深度伪造技术如此逼真，以至于它们可以展示角色年轻时的模样或替代已故的角色。然而，只有时间能告诉我们，这项技术是否会在电影行业中取代CGI技术。

时尚零售业也可以从这项技术中获益匪浅，因为它一直在寻找虚拟为顾客试穿服装的方式。深度伪造技术将使购物者在决定购买前能够看到某件衣物在他们身上的效果。

深度伪造应用和网站存在哪些风险？

深度伪造技术在电影和时尚零售等行业有积极的用途。尽管如此，深度伪造技术经常被用于邪恶用途，比如进行虚假信息攻击、制作虚假的名人视频，甚至操控选举。

还有一些案例显示深度伪造技术被用于社交工程诈骗和金融欺诈。2019年，一起声音深度伪造被用于实施首席执行官欺诈，从一家英国公司窃取了24.3万美元。

这只是深度伪造可能带来的一些风险。它们可能威胁到网络安全措施、政治稳定，以及企业和个人的声誉和财务。

如何辨别深度伪造照片或视频？

度伪造是否能够被辨别呢？是的！虽然制作质量较差的深度伪造通常容易辨别，但更高质量的深度伪造可能较难察觉。由于技术不断进步，检测变得困难，但有一些显著的迹象可以揭示深度伪造。其中包括：

• 视觉错位和/或模糊
• 不自然的眼睛运动、身体形状和头发
• 数字背景噪音
• 机器声音的语音
• 异常的皮肤颜色
• 糟糕的嘴唇同步
• 尴尬的身体和/或头部位置
• 奇怪的变色和/或照明
• 阴影错位
• 眨眼次数减少

对抗深度伪造的措施是什么？

鉴于深度伪造视频和照片可能在个人和全球层面引发严重问题，各国政府和企业正试图通过新的立法、规定和技术来对抗这一现象。

• 像Twitter和Facebook等社交媒体平台已经禁止深度伪造。YouTube正在追踪与2020年美国总统选举有关的深度伪造视频。
• 研究实验室正在使用区块链和水印技术来检测深度伪造。然而，用于欺骗深度伪造检测器的技术不断演变。
• Sensity AI和Deeptrace等过滤程序正在帮助个人和组织进行深度伪造检测。
• 公司正在实施检测技术，采用新的安全协议，并教育员工了解威胁的性质。
• 美国政府正在努力通过引入法案来应对深度伪造的负面用途，弗吉尼亚州、得克萨斯州和加利福尼亚州等州也已采取了相关措施。

常见问题

深度伪造应用是否违法？

否。目前尚无直接禁止深度伪造的法规，只要使用者未滥用该技术，即可免于法律责任。然而，若将深度伪造技术用于损害他人声誉或进行身份盗窃，可能会面临法律后果。

谁发明了深度伪造技术？

在2017年，一位名为“Deepfakes”的Reddit用户首次提出了“deepfake”一词。该用户利用谷歌的开源深度学习技术，创造了虚假的名人视频，并在Reddit上发布。这些被篡改的视频是通过一种称为“面部交换”的技术制作的。

是否有免费的深度伪造应用？

如果您想更深入了解深度伪造技术，或者只是想负责任地创建深度伪造，所有主要应用商店均提供了许多深度伪造应用。只需搜索所需应用、安装即可。

我如何下载深度伪造应用？

是的，有许多免费的深度伪造应用可供使用。其中一些最受欢迎的包括Reface、Wombo、FaceApp等。

谁创造了深度伪造技术？

深度伪造技术的发展是人工智能和机器学习进步的产物，无法归因于单一实体或个人。相反，全球范围内的技术专业人员、研究者和开发者为深度伪造算法和技术的演进做出了贡献。

深度伪造是否容易制作？

是的，在当今时代，制作深度伪造并不复杂。您无需成为专业人士，因为有许多易于使用的深度伪造应用可在极少的努力下完成任务。